Чого повинен знати Junior Data Analyst: основні навички та вимоги
Junior Data Analyst – це спеціаліст, який займається аналізом даних та допомагає приймати обґрунтовані рішення на основі зібраних та оброблених даних. Це одна з найбільш популярних професій серед IT-фахівців. Ринок аналітики даних зростає з кожним роком, тому є великий попит на кваліфікованих фахівців у цій галузі.
Для роботи Junior Data Analyst необхідно мати навички роботи з різними інструментами аналізу даних, такими як SQL, Python, R та іншими. Також важливо розуміти основи статистики та математичного аналізу для проведення точних досліджень та прогнозування різних подій. Крім того, Junior Data Analyst має вміти візуалізувати дані та представляти результати аналізу у зрозумілому та наочному вигляді.
Junior Data Analyst має важливу роль у бізнесі, тому що його аналітичні навички допомагають виявити тенденції та закономірності в даних, що, у свою чергу, дозволяє компанії покращити свою ефективність та приймати обґрунтовані рішення. Без аналізу даних компанія ризикує упустити важливі моменти та не використовувати свій потенціал у повній мірі, тому Junior Data Analyst є невід'ємною частиною команди успішного бізнесу.
| Тема | Опис |
|---|---|
| Статистика | Необхідно мати розуміння основних статистичних понять та методів, таких як середнє, медіана, дисперсія, кореляція та багато іншого. |
| Аналіз даних | Повинні знати, як зібрати, обробити та проаналізувати дані, щоб отримати корисні інсайти та зробити поінформовані рішення. |
| SQL | Важливо мати базове розуміння SQL до роботи з базами даних і отримання необхідної інформації. |
| Python або R | Одна з цих мов програмування буде необхідна для автоматизації завдань, обробки даних та створення моделей. |
| Візуалізація даних | Вміння представляти дані у вигляді графіків та діаграм, щоб їх можна було легко зрозуміти та інтерпретувати. |
| Машинне навчання | Базові знання в галузі моделювання та машинного навчання, щоб створювати передиктивні моделі та прогнозувати майбутні події. |
| Комунікаційні навички | Важливо вміти чітко та лаконічно пояснювати складні концепції та подавати аналітичні результати широкої аудиторії. |
Що має вміти Джуніор аналітик даних?
Які знання та навички потрібні аналітику даних
- працювати з даними за допомогою Google Sheets, Sublime, Excel;
- використовувати для вирішення завдань хоча б одну мову програмування: Python чи R;
- писати запити до баз даних SQL;
- реалізовувати звітність у BI-системах: Tableau, Power BI, Google Data Studio та ін;
Що потрібно знати, щоб стати Data Analyst?
Які навички та знання потрібні, щоб працювати у сфері Data analyst має розбиратися в алгебрі, статистиці, логіці. Мати диплом математика не треба: більшість даних обробляють за допомогою скриптів. Але базові знання допоможуть прорахувати ймовірність, знайти тенденції та закономірності.
Які знання потрібні аналітиці даних?
В роботі аналітика даних потрібно вміти читати документацію, швидко розбиратися та використовувати інструменти роботи з даними, а також автоматизувати свою рутину. Це SQL різних реалізацій, python, бібліотеки pandas, бібліотеки візуалізації, вміння використовувати API.